İçeriğe geç

S / 9

Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi

Ekibinizi rolüne göre ayrılmış, kendi işinizden örneklerle ilerleyen yapay zeka eğitimleriyle günlük işte kullanır hale getiriyoruz.

  • Yönetici, uzman ve teknik ekipler için role göre ayrılmış programlar
  • Kurumunuzun kendi süreçlerinden örneklerle uygulamalı çalışma
  • Yapay zekanın güvenli ve sorumlu kullanımı için net kurallar
  • Eğitim sonrası ekibin kendi başına başvurabileceği doküman ve yönergeler
  • Danışmanlığın parçası olarak ya da tek başına alınabilen format
Dizüstü bilgisayar başında bir meslektaşına yol gösteren çalışan
Fotoğraf: Vitaly Gariev / Pexels

Genel bir yapay zeka sunumu, ekibin ertesi gün işini yapış biçimini değiştirmez. Bu yüzden eğitimleri role göre kuruyoruz: yöneticilerin, satış, operasyon ya da destek ekiplerinin ihtiyacı aynı değildir. Her grup, kendi günlük işinden gelen gerçek örnekler üzerinde çalışır ve eğitimden çıktığı gün kullanabileceği bir yöntemle ayrılır.

Eğitim, danışmanlık çalışmasının bir parçası olarak da, tek başına da alınabilir. Ölçümüz her iki durumda aynıdır: eğitimden sonra ekibiniz kullandığı araçları ve kurduğumuz sistemi bizsiz geliştirebiliyorsa iş bitmiştir.

EĞİTİM KATALOĞU

Önce işinizi anlarız, sonra eğitimi kurarız

Yapay zeka okuryazarlığından tasarım odaklı düşünmeye, ajan kurmaya ve ajanla yazılım geliştirmeye kadar 26 uygulamalı program. Her program bir başlangıç noktasıdır: süre, araç seti ve uygulama örnekleri kurumunuzun ihtiyacına göre birlikte belirlenir.

  1. 01

    Teşhis

    Ekiplerinizin bugün nasıl çalıştığını, hangi araçları kullandığını ve eğitimden ne beklediğinizi bir ihtiyaç görüşmesiyle netleştiririz.

  2. 02

    Uygulama

    Program, ekiplerinizin kendi işleri ve paylaşılabilir verileri üzerinden yürür. Katılımcılar kullanabilecekleri bir çıktıyla ayrılır.

  3. 03

    Kalıcılık

    Eğitimde ortaya çıkan fikirler için isterseniz danışmanlık ve kurulum aşamasına geçer, sistemleri işinize birlikte yerleştiririz.

Giriş seviyesi

8 program
01

Yapay Zeka Okuryazarlığı

Temel ve Okuryazarlık · İhtiyaca göre 1–2 gün

Yapay zekanın nasıl öğrendiğini, hangi modelin ne işe yaradığını ve ekosistemin bugünkü hâlini kavramsal olarak oturtan giriş programı. Kurum genelinde ortak bir dil kurmak için başlangıç noktası.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Tüm departmanlar, yapay zekaya yeni başlayan beyaz yaka ekipler
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Yapay zeka, üretken yapay zeka ve büyük dil modeli kavramlarını birbirinden ayırt eder.
  • Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmenin ne zaman devreye girdiğini açıklar.
  • Web araması ile LLM kullanımı arasındaki farkı bilir, işine uygun aracı seçer.
  • ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot ve alternatif modellerin güçlü yönlerini karşılaştırır.
  • Etik, gizlilik ve veri güvenliği sınırlarını bilerek kurum içinde yapay zeka kullanır.
Modüller
  1. 01Yapay Zeka 101: Temel Kavramlar ve Kapsam
  2. 02Yapay Zeka Nasıl Öğrenir: Metin ve Görsel Süreçler
  3. 03Öğrenme Türleri: Denetimli, Denetimsiz, Pekiştirmeli
  4. 04Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri
  5. 05Web Araması mı, LLM mi? Karşılaştırmalı Bakış
  6. 06Yapay Zeka Tarihçesi ve Ekosistemin Aktörleri
  7. 07Model Haritası: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot
  8. 08Alternatif Modeller: DeepSeek, Qwen, Mistral, Kumru
  9. 09Yapay Zeka Tarayıcıları ve Dedektörleri
  10. 10Üretim Araçları: Sunum, İnfografik, Video ve Ses
  11. 11Prompt Temelleri ve Doğru Talimat Yazımı
  12. 12Etik, Gizlilik ve Öğrenilmiş Yanlışlar
Atölyede

Dünya Ekonomik Forumu verileri ve GitHub örnekleri üzerinden güncel bir çerçeve kurulur. Katılımcılar kullanıcı segmentleri üzerinden kendi kullanım profilini belirler ve ilk özel GPT denemesini eğitimde yapar.

02

Claude ile İş Hayatında Verimlilik

Temel ve Okuryazarlık · İhtiyaca göre 1 gün

Claude'u bağlam anlayan bir düşünce ortağı olarak kullanmayı öğreten program. Chat, Cowork ve Claude Code eksenleri birlikte çalışır.

Süre
İhtiyaca göre 1 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Beyaz yaka ekipler, analistler, teknik ekipler ve departman yöneticileri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Rol, görev, bağlam, kısıt ve format yapısıyla etkili prompt kurar.
  • Projects ile şirket tonunu ve hedef kitlesini kalıcı bağlam hâline getirir.
  • Markdown, HTML ve React artifact türlerini iş karşılıklarıyla eşleştirir.
  • Tekrarlayan görevler için kendi departmanına bir skill dosyası yazar.
  • Excel ve PowerPoint eklentileriyle ham veriden yönetici özeti ve slayt taslağı üretir.
  • Claude Code ile tekrar eden manuel bir görevi otomasyon senaryosuna dönüştürür.
Modüller
  1. 01Açılış: Neden Claude, Neden Şimdi?
  2. 02Chat ve Artifacts
  3. 03Projects ile Kalıcı Bağlam ve Skill Dosyaları
  4. 04Cowork ve Ofis Eklentileri: Excel, PowerPoint
  5. 05Claude Code ile Otomasyon ve Kod Analizi
  6. 06Kapanış: Kişisel Verimlilik Planı
Atölyede

Katılımcılar kendi dosyalarıyla en az iki senaryo dener, departmanları için bir skill taslağı yazar ve günü üç somut kullanım kararı alarak kapatır.

03

Yöneticiler için Yapay Zeka Liderliği

Strateji, Karar ve Yönetişim · Yarım gün veya 1 gün

Kararı veren yönetici için tasarlanan program. Yapay zekayı yönetme, ölçme ve ekipte yaygınlaştırma sorumluluğunu ele alır.

Süre
Yarım gün veya 1 gün
Format
Online veya yüz yüze, yönetici oturumu
Hedef kitle
Üst yönetim, departman yöneticileri, dönüşüm sponsorları
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Ekibinin hangi işini yapay zekaya devredip devretmeyeceğine dair karar çerçevesi kurar.
  • Yapay zeka yatırımını iş sonucuyla ilişkilendiren birkaç somut gösterge tanımlar.
  • Pilot seçimi, kapsam ve başarı kriterlerini birlikte netleştirir.
  • Yapay zeka kullanımının ekipte yayılmasını engelleyen dirençleri ayırt eder.
  • Yöneticiye özel bir GPT veya Gem ile karar destek ve raporlama akışı kurar.
Modüller
  1. 01Yönetici Perspektifinden Yapay Zeka Dönüşümü
  2. 02Hangi İş Devredilir, Hangi İş Devredilmez
  3. 03Pilot Seçimi ve Başarı Kriterleri
  4. 04Yapay Zeka Yatırımının Ölçülmesi
  5. 05Ekipte Yaygınlaştırma ve Direnç Yönetimi
  6. 06Yönetici İçin Karar Destek Asistanı Kurmak
  7. 07Raporlama ve Yönetim Ritmi
  8. 08Kapanış: 90 Günlük Yönetici Aksiyon Planı
Atölyede

Kurumun mevcut yapay zeka olgunluğu ve hedefleri konuşulduktan sonra içerik netleştirilir. Kapanışta her yönetici kendi ekibi için 90 günlük bir aksiyon planı çıkarır.

04

Kurumsal Yapay Zeka Politikası, Güvenlik ve Etik

Strateji, Karar ve Yönetişim · Yarım gün veya 1 gün

Yaygın kullanım başladığında kurumun ihtiyaç duyduğu yazılı politikayı ve net sınırları üreten program. Risk haritasından çalışanlara duyurulacak metne kadar ilerler.

Süre
Yarım gün veya 1 gün
Format
Online veya yüz yüze, atölye
Hedef kitle
İK, bilgi güvenliği, hukuk, kalite ve iç denetim ekipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Kurumsal ve bireysel hesap kullanımı arasındaki riski ayırt eder.
  • Hangi verinin yapay zeka araçlarına yüklenebileceğini sınıflandırır.
  • Çıktı doğrulama ve insan onayı adımlarını sürece yerleştirir.
  • Telif, kişisel veri ve müşteri bilgisi konularında pratik kurallar yazar.
  • Kurum için bir sayfalık yapay zeka kullanım politikası taslağı çıkarır.
Modüller
  1. 01Kurumsal Yapay Zeka Kullanımında Risk Haritası
  2. 02Veri Sınıflandırma: Ne Yüklenir, Ne Yüklenmez
  3. 03Kurumsal Hesap, Bireysel Hesap ve Gizlilik
  4. 04Çıktı Doğrulama ve İnsan Onayı Akışı
  5. 05Telif, Kişisel Veri ve Müşteri Bilgisi
  6. 06Araç Onay Süreci ve Kayıt Tutma
  7. 07Farkındalık İletişimi ve Eğitim Planı
  8. 08Atölye: Kurum Politikası Taslağının Yazılması
Atölyede

Atölye çıktısı, kurumun kendi diliyle yazılmış bir yapay zeka kullanım politikası taslağı ve bunu çalışanlara duyurmak için hazır bir iletişim metnidir.

05

Yapay Zeka ile Kurumsal Hizalanma

Temel ve Okuryazarlık · 8 hafta, haftada 1 oturum

Sekiz hafta boyunca haftada bir oturumla ilerleyen, kurumu baştan sona yapay zekaya hizalayan program. Her hafta bir ekosistem ele alınır ve uygulamalı çalışmayla kapanır.

Süre
8 hafta, haftada 1 oturum
Format
Online, haftalık oturumlar
Hedef kitle
Departman temsilcilerinden oluşan kurum içi çekirdek ekip
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Hangi işte hangi yapay zekanın verimli olduğunu örneklerle ayırt eder.
  • Yapay zekayı insan zekasıyla birlikte değer üreten bir iş ortağı olarak konumlandırır.
  • ChatGPT, Google ve Claude ekosistemlerini günlük işine yerleştirir.
  • Prompt engineering tekniklerini haftalık pratikle proje ve özel asistan kurarak kullanır.
  • n8n, AgentKit ve Google Opal ile temel ajan ve otomasyon kurgusu tasarlar.
Modüller
  1. 011. Hafta: İnsan ve Yapay Zeka Birlikte Çalışma Modeli
  2. 022. Hafta: Kolaylaştırıcılık ve Stratejik Konumlandırma
  3. 033. Hafta: ChatGPT'yi Verimli Kullanmak
  4. 044. Hafta: Google Yapay Zeka Ekosistemi
  5. 055. Hafta: Claude ile Derin Düşünen Yapay Zeka
  6. 066. Hafta: Hangi Yapay Zeka, Ne İçin, Ne Zaman?
  7. 077. Hafta: Prompt Engineering ile Aynı Dili Konuşmak
  8. 088. Hafta: Yapay Zeka Ajanları ve Otomasyonun Temelleri
Atölyede

Her hafta uygulamalı çalışma içerir: dijital ikiz ve özel GPT kurma, Gem alanı açma, Google AI Studio'da uygulama geliştirme, Claude'da artifact ve skill üretme. Sekiz hafta sonunda ekip, kurum içi yapay zeka yol haritasını birlikte çıkarır.

06

Kurumsal İletişimde Yapay Zeka

İletişim, İçerik ve Öğrenme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Fikirden yayına uzanan uçtan uca bir içerik üretim akışı kuran program. Konsept, görsel, kurumsal dil, video ve sosyal medya yönetimi sırayla ele alınır.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Kurumsal iletişim, pazarlama ve sosyal medya ekipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • ChatGPT, Claude, Gemini ve Meta AI ile kampanya fikri ve iletişim teması üretir.
  • Mixboard ile moodboard kurar, Pomelli ile marka stilini ve ses tonunu yapay zekaya tanımlar.
  • Nano Banana, Midjourney ve Qwen WAN ile marka uyumlu görsel seti üretir.
  • LinkedIn, Instagram ve X için kurumsal tonu koruyan metin varyasyonları oluşturur.
  • Flow, HeyGen ve Sora ile duyuru ve kampanya videoları üretir.
  • Genspark ve NotebookLM ile içerik takvimi ve marka hafızası kurar.
Modüller
  1. 01Fikir Üretimi ve Tasarım Konseptinin Oluşturulması
  2. 02Görsel Tasarım Aşaması
  3. 03Kurumsal Dil, Renk ve Kimlik Uygulaması
  4. 04Video Üretimi Aşaması
  5. 05Sosyal Medya İçerik Yönetimi ve Yayın Akışı
  6. 06Uçtan Uca İçerik Üretimi: Uygulamalı Akış
  7. 07Ek Araçlar: NotebookLM, Guidde, Gamma, Whisk
Atölyede

Son bölümde fikir, görsel, video, kurumsal dil ve yayın planı adımları on dakikalık bir mini üretim akışında birleştirilir. Çıktı, katılımcıların kendi markası için birebir uygulayabileceği bir içerik üretim sürecidir.

07

Yapay Zeka ile Etkili Sunumlar Hazırlamak

İletişim, İçerik ve Öğrenme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Sunumu ikna ve karar aracı olarak ele alan program. Kurgu, içerik, görsel ve animasyon adımlarını farklı araçlarla uygulamalı olarak yürütür.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Yöneticiler, satış ekipleri, iç eğitmenler ve proje sorumluları
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Hedef kitleye göre sunum kurgusu ve anlatı iskeleti kurar.
  • Copilot ve ChatGPT ile brief'ten slayt içeriği, konuşmacı notu ve özet üretir.
  • Gamma, Canva AI ve NotebookLM ile hızlı ve kurumsal şablonlu sunum hazırlar.
  • Claude Cowork ile Word, PDF ve Excel dosyalarından sunum türetir.
  • Telif riski olmayan görsel ve kısa animasyon üretir, modelleri karşılaştırarak seçer.
  • Tekrar eden sunum yapıları için özel GPT ve skill kurgular.
Modüller
  1. 01Sunum Dünyasında Yeni Dönem
  2. 02Etkili Sunumun Temel Prensipleri
  3. 03Copilot ile Sunum Kurgusu ve İçerik Üretimi
  4. 04ChatGPT ile Sunum Hazırlama
  5. 05Claude ve Cowork ile Sunum Çalışmaları
  6. 06Gemini Canvas ve Gem ile Sunum Taslağı
  7. 07Gamma ve Canva AI ile Hızlı Sunumlar
  8. 08NotebookLM ve Manus ile İçerikten Sunuma
  9. 09Kimi AI ve Z.AI ile Alternatif Yaklaşımlar
  10. 10Telifsiz Görsel ve Animasyon Üretimi
  11. 11Animasyon ve Hareketli Sunumlar
  12. 12Sunum Stratejisi ve Skill Oluşturma
  13. 13Kurumsal Kullanım Senaryoları
  14. 14İyi Uygulamalar ve Yaygın Hatalar
  15. 15Kapanış ve Uygulanabilir Yol Haritası
Atölyede

Katılımcılar kendi sunumları üzerinde çalışır. Kapanışta kuruma özel bir sunum araç seti, örnek promptlar ve eğitim sonrası hızlı uygulanabilir adımlar paylaşılır.

08

Yapay Zeka ile Profesyonel Tasarımlar Oluşturma

İletişim, İçerik ve Öğrenme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Tasarımı stratejik bir araç olarak ele alan program. Brief yazımından model karşılaştırmasına, kurumsal şablonlardan hareketli içeriğe uzanır.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Pazarlama, iletişim, eğitim ve iç iletişim ekipleri; tasarım sorumluları
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Tasarım brief'ini yapay zeka ile hazırlayarak hedef, mesaj ve formatı netleştirir.
  • Hedef kitleye göre tasarım dili kurar, kurumsal kimlik tutarlılığını korur.
  • Canva AI ile sosyal medya, sunum ve infografik çıktıları üretir.
  • ChatGPT ve Photoshop entegrasyonuyla varyasyon üretimini hızlandırır.
  • LM Arena ile modelleri karşılaştırarak kurumsal iş için en doğru modeli seçer.
  • Tekrar eden tasarım işleri için özel GPT, Gem ve skill kurgular.
Modüller
  1. 01Tasarım Dünyasında Yeni Dönem
  2. 02Profesyonel Tasarımın Temel Prensipleri
  3. 03Yapay Zeka ile Tasarım Kurgusu ve Brief
  4. 04ChatGPT Tasarım Asistanı ve Photoshop Entegrasyonu
  5. 05Canva AI ile Profesyonel Tasarımlar
  6. 06Google Flow ile Tasarım Süreçleri
  7. 07Görsel Üretim Modelleri ve LM Arena
  8. 08Gemini Nano Banana ve Veo 3.1 ile Hareketli İçerik
  9. 09Manus ve Genspark ile İçerikten Tasarıma
  10. 10Tasarımda Gem, GPT ve Skill Oluşturma
  11. 11Kurumsal Kullanım Senaryoları
  12. 12İyi Uygulamalar: Telif, Güvenlik, Risk
Atölyede

Her modül uygulama ile ilerler. Kapanışta telif, veri güvenliği ve kurumsal riskler ile tasarım kalitesini düşüren yaygın hatalar ele alınır; insan dokunuşunun kritik olduğu noktalar netleştirilir.

Orta seviye

13 program
09

İç Eğitmenlikte Yapay Zeka

İletişim, İçerik ve Öğrenme · İhtiyaca göre 1–2 gün

İç eğitmenlerin yapay zekayı daha nitelikli ve ölçeklenebilir eğitim deneyimleri tasarlamak için kullanmasını hedefleyen program.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
İç eğitmenler, eğitim ve gelişim ekipleri, İK iş ortakları
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Yapay zekanın eğitim tasarımı, anlatım, ölçme ve tekrar süreçlerinde nerede değer ürettiğini belirler.
  • ChatGPT'yi eğitim ortağı olarak kullanır, içeriğini eleştirip sadeleştirir.
  • Kendi iç eğitmen GPT'sini kurarak dijital eğitmen asistanı yapılandırır.
  • Gemini Gem ve rehberli öğrenme ile içeriği öğrenme seviyelerine göre düzenler.
  • Claude Skill ve Projects ile eğitim hazırlık ve tekrar süreçlerini projelendirir.
  • Guidde ve NotebookLM ile asenkron öğrenme içerikleri ve bilgi merkezi kurar.
Modüller
  1. 01Perspektif: Yapay Zeka ile Birlikte Çalışmak
  2. 02ChatGPT ile Çalışma ve Öğrenme Modelleri
  3. 03Özel GPT ve Eğitim Projesi Oluşturma
  4. 04Gemini Gem, Rehberli Öğrenme ve AI Studio
  5. 05Claude Skill ve Projeleri ile Yapılandırma
  6. 06NotebookLM ile Eğitmenlik Verimliliği
  7. 07Yapay Zeka Destekli Sunum Hazırlama
  8. 08Eğitim Videosu ve Asenkron Öğrenme Araçları
  9. 09Lokal ve Derin Çalışma Yaklaşımları
  10. 10Kapanış ve İç Eğitmen Yol Haritası
Atölyede

Yöntem anlatım, vaka örneği, canlı uygulama ve eğitmen yönlendirmeli pratiğin karışımıdır. Google AI Studio bölümünde eğitimin davranışa dönüşmesine katkı verecek bir mobil uygulama birlikte geliştirilir.

10

Yapay Zeka ile Pazar Araştırması ve Rekabet Analizi

Strateji, Karar ve Yönetişim · İhtiyaca göre 1–2 gün

Pazar araştırmasını arama motorundan çıkarıp araştırma zekasına taşıyan program. Kaynaklı, izlenebilir ve karar üreten pazar okumaları kurmayı öğretir.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Pazarlama, iş geliştirme, satış ve strateji ekipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Web araması, LLM ve yapay zeka tarayıcıları arasındaki farkı bilerek doğru kaynağı seçer.
  • GPT, Gem, proje ve skill yapılarıyla pazar bilgisini kalıcı biçimde yapılandırır.
  • Dağınık veriyi ve uzun raporları izlenebilir içgörülere dönüştürür.
  • Müşteriyi segmentten öte davranış paterni olarak okur, sessiz sinyalleri yakalar.
  • Manus ve Genspark ile çok kaynaklı rekabet taraması yapar, bilgi kirliliğini ayıklar.
  • Aylık rapor yerine akış hâlinde içgörü üreten bir takip düzeni kurar.
Modüller
  1. 01Pazar Araştırması Neden Google'da Bitmiyor
  2. 02Yapay Zekayı Araştırma Zekası Olarak Kullanmak
  3. 03Web Araması, LLM ve Yapay Zeka Tarayıcıları
  4. 04GPT, Gem, Proje ve Skill ile Bilgiyi Yapılandırmak
  5. 05Uzun Raporları İçgörüye Dönüştürmek
  6. 06Müşteriyi Davranış Paterni Olarak Okumak
  7. 07Sessiz Müşteri Sinyallerini Yakalamak
  8. 08Rekabeti Refleksle Analiz Etmek
  9. 09Manus ve Genspark ile Çok Kaynaklı Tarama
  10. 10Bilgi Kirliliğini Ayıklamak ve Stratejik Fotoğraf
  11. 11Akış Hâlinde İçgörü: Mail, Özet ve Takip
  12. 12Pazar Araştırmasını Karar Girdisine Dönüştürmek
Atölyede

Atölye, kurumun gerçek rakip seti üzerinden yürütülür. Katılımcılar sürekli çalışan bir dijital araştırma asistanı kurar ve rekabet analizini hamle üretecek bir formata taşır.

11

Yapay Zeka ile Strateji ve İş Planı

Strateji, Karar ve Yönetişim · İhtiyaca göre 1–2 gün

Yapay zekayı stratejik akıl ortağı olarak konumlandıran program. Mevcut stratejiyi sorgulatır, kör noktaları açığa çıkarır ve iş planını yaşayan bir karar mekanizmasına dönüştürür.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Üst ve orta düzey yöneticiler, strateji ve iş geliştirme ekipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Belirsizlik ortamında doğru cevaptan önce doğru soruyu kurar.
  • Varsayımlarını ve alışkanlıklarını yapay zekaya itiraz ettirerek test eder.
  • İş modelini ürün yerine değer üzerinden yeniden okur.
  • GPT, Gem ve proje alanlarıyla stratejik düşünceyi yapılandırır.
  • Statik dosya yerine hedef, öncelik ve riskleri güncellenen yaşayan bir iş planı üretir.
Modüller
  1. 01Yapay Zekayı Stratejik Akıl Ortağı Yapmak
  2. 02Strateji Kası: Doğru Soruyu Bulmak
  3. 03Mevcut Stratejiyi Yapay Zekaya İtiraz Ettirmek
  4. 04GPT, Gem ve Proje Alanlarıyla Yapılandırma
  5. 05Claude Projeleri ve Skill ile Sistematik İş Planı
  6. 06Karar Alternatiflerini Çok Akılla Test Etmek
  7. 07İş Modelini Değer Üzerinden Yeniden Okumak
  8. 08Yaşayan İş Planı: Hedef, Öncelik ve Risk
  9. 09Derin Araştırma ile Pazar ve Rakip Analizi
  10. 10Manus ile Dijital İş Arkadaşı Kurgulamak
  11. 11Önceliklendirme ve Yol Haritası
  12. 12Yapay Zekayı Kurumsal Refleks Hâline Getirmek
Atölyede

Atölye, kurumun kendi stratejik sorusu üzerinden yürütülür. Katılımcılar firmaya özel strateji yardımcıları kurar ve eğitimden önceliklendirilmiş bir yol haritası taslağıyla çıkar.

12

Business Framework'lerle Yapay Zekayı Etkili Kullanma

Strateji, Karar ve Yönetişim · İhtiyaca göre 1–2 gün

SWOT, PESTEL, Porter'ın Beş Gücü, Business Model Canvas ve OKR gibi bilinen iş çerçevelerini yapay zekayla birlikte kullanmayı öğreten program. Çerçeve soruyu yapılandırır, yapay zeka analizi hızlandırır; karar yine ekibe kalır.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Yöneticiler, strateji, iş geliştirme, pazarlama ve ürün ekipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Bir iş problemi için doğru çerçeveyi seçer ve yapay zekaya çerçevenin mantığıyla soru sorar.
  • SWOT, PESTEL ve Porter'ın Beş Gücü analizlerini yapay zekayla hazırlar, çıktıyı sorgulayarak güçlendirir.
  • Business Model Canvas ve Value Proposition Canvas ile iş modelini ve müşteri değerini yapay zekayla birlikte kurgular.
  • OKR, ICE ve RICE gibi hedef ve önceliklendirme çerçevelerini yapay zekayla hazırlar, ekiple test eder.
  • Çerçeve çıktılarını tek bir karar özetine ve eylem planına dönüştürür.
  • Sık tekrar eden çerçeve çalışmaları için özel GPT, Gem veya skill kurar.
Modüller
  1. 01İş Çerçeveleri ve Yapay Zeka: Neden Birlikte Çalışırlar
  2. 02Doğru Çerçeveyi Seçmek: Problemden Çerçeveye
  3. 03Çerçeve Odaklı Prompt Yazımı
  4. 04Dış Çevre Analizi: PESTEL ve Porter'ın Beş Gücü
  5. 05Kurum İçi Analiz: SWOT
  6. 06İş Modeli: Business Model Canvas ve Value Proposition Canvas
  7. 07Büyüme ve Portföy Kararları: Ansoff ve BCG Matrisi
  8. 08Hedef ve Önceliklendirme: OKR, ICE ve RICE
  9. 09Yapay Zeka Çıktısını Sorgulamak: Varsayım, Kaynak ve Önyargı Kontrolü
  10. 10Çerçeveleri Özel GPT, Gem ve Skill'e Dönüştürmek
  11. 11Kapanış: Çerçeve Çıktısından Karar Özetine
Atölyede

Atölye, kurumun kendi iş sorusu üzerinden yürütülür. Katılımcılar seçtikleri çerçevelerle bir analiz hazırlar, yapay zekanın çıktısını sorgular ve eğitimden karar özeti ile çerçeve asistanı taslağıyla çıkar.

13

Yapay Zeka ile Tasarım Odaklı Düşünme

Yazılım ve Ürün Geliştirme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Kullanıcıyı anlamaktan prototip test etmeye uzanan tasarım odaklı düşünme sürecini yapay zeka ile hızlandıran program. Ekipleri çözüme atlamadan önce doğru problemde buluşturur.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze önerilir, online uygulanabilir
Hedef kitle
Ürün, inovasyon, strateji ve süreç geliştirme ekipleri; çapraz ekipler
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • Yapay zekanın sürecin hangi adımında değer kattığını ayırt eder.
  • Görüşme notlarını ve kullanıcı verisini içgörüye dönüştürür.
  • Doğru problem tanımını ve “nasıl yapabiliriz” sorularını kurar.
  • Sentetik personayı sınırlarını bilerek kullanır.
  • Fikirleri yapay zekaya itiraz ettirerek güçlendirir ve önceliklendirir.
  • Hızlı bir prototip çıkarır, kullanıcı geri bildirimi toplar.
Modüller
  1. 01Tasarım Odaklı Düşünme ve Yapay Zekanın Yeri
  2. 02Empati: Kullanıcı Verisini Okumak
  3. 03Görüşme Notlarından İçgörüye
  4. 04Problem Tanımı ve “Nasıl Yapabiliriz” Soruları
  5. 05Sentetik Persona: Gücü ve Sınırı
  6. 06Fikir Üretimi ve Yapay Zekaya İtiraz Ettirmek
  7. 07Önceliklendirme ve Karar
  8. 08Hızlı Prototip
  9. 09Kullanıcı Testi ve Geri Bildirim
  10. 10Kolaylaştırıcılık: Ekip Çalışmasını Yönetmek
Atölyede

Atölye, kurumun gerçek bir problemi üzerinde ekiplerle yürütülür. Her ekip test edilmiş bir prototip ve sonraki adımları içeren bir karar notu çıkarır.

14

Yapay Zeka ile Veriye Dayalı Karar Alma

Strateji, Karar ve Yönetişim · İhtiyaca göre 1–2 gün

Sezgiden veriye geçişi kuran program. Analiz, senaryo üretimi, görselleştirme ve karar cümlesi yazma adımlarını ChatGPT, Claude ve Manus üzerinden uygulamalı işler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Yöneticiler, analistler, İK, satış, finans ve operasyon ekipleri
Ön koşul
Temel Excel kullanımı
Kazanımlar
  • Karar problemini hedef, değişken, kısıt ve senaryo bileşenleriyle tanımlar.
  • Yanlış, eksik ve önyargılı veri risklerini fark eder.
  • ChatGPT ile Excel ve CSV verisinden KPI, trend ve karşılaştırma analizleri üretir.
  • Claude Skill ve Cowork ile aynı veri setinden tutarlı analizler alır.
  • What-if senaryolarını karşılaştırarak risk ve etki değerlendirmesi yapar.
  • Analiz sonucunu “ne yapmalıyız” diyen bir karar cümlesine dönüştürür.
Modüller
  1. 01Veriye Dayalı Karar Alma Nedir, Neden Kritiktir
  2. 02Karar Alma Sürecinin Temel Bileşenleri
  3. 03Veri Okuryazarlığı ve Analitik Düşünme
  4. 04ChatGPT ile Veri Analizi ve Özel GPT Oluşturma
  5. 05Karar Senaryoları ve Alternatif Üretimi
  6. 06Claude ile Skill Oluşturma ve Veri Analizi
  7. 07Claude Cowork ile Lokal Dosyalardan Analiz
  8. 08Manus ile Uçtan Uca Analiz ve Otomatik İletişim
  9. 09Veriyi Görselleştirme ve Anlamlandırma
  10. 10Veri Analizinden Karara Geçiş
  11. 11Kurumsal Kullanım Senaryoları
  12. 12Riskler ve İyi Uygulamalar
Atölyede

Uygulamalar İK, satış, finans ve operasyon örnekleri üzerinden yürütülür. Katılımcılar kendi veri setiyle bir analiz asistanı kurar ve yöneticiye sunulabilir bir içgörü çıktısı üretir.

15

Mühendislikte Veriye Dayalı Karar Alma ve Problem Çözme

Operasyon ve Mühendislik · İhtiyaca göre 1–2 gün

Tecrübeye dayalı karardan veriye dayalı karara geçişi mühendislik diliyle anlatan program. Üretim, kalite ve bakım verisiyle kök neden analizini hızlandırır.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Üretim, kalite, bakım, proses ve Ar-Ge mühendisleri
Ön koşul
Temel Excel kullanımı
Kazanımlar
  • Klasik mühendislik yaklaşımı ile yapay zeka destekli yaklaşımı ayırt eder.
  • ChatGPT, Claude, Copilot ve Manus arasında probleme göre doğru aracı seçer.
  • Üretim, kalite ve arıza verisinde trend, sapma ve anomali tespiti yapar.
  • 5 Why, balık kılçığı, Pareto ve FMEA mantığını yapay zeka ile hızlandırır.
  • Mühendislik senaryoları için zero-shot, few-shot ve adım adım prompt kurar.
  • Analizden yönetici özetine uzanan teknik rapor ve karar destek çıktısı üretir.
Modüller
  1. 01Mühendislikte Yapay Zeka Dönüşümü
  2. 02Mühendisler İçin Araç Haritası
  3. 03Mühendislikte Veri Analizi ve Yapay Zeka
  4. 04Üretimde ve Sahada Problem Çözme
  5. 05Mühendisler İçin Prompt Mühendisliği
  6. 06Teknik Raporlama ve Karar Destek
  7. 07Güvenlik, Gizlilik ve Etik
  8. 08Uygulamalı Mini Atölye
Atölyede

Mini atölyede gerçek bir üretim veya kalite problemi senaryosu ele alınır: veri analiz edilir, çözüm alternatifleri üretilir, karar önerisi ve yöneticiye sunulacak kısa rapor hazırlanır. Son sözü her zaman mühendis söyler.

16

Yapay Zeka ile Stok Optimizasyonu

Operasyon ve Mühendislik · 1 gün

Talep tahminleme, senaryo kurma ve karar destek çıktılarını yapay zeka araçlarıyla üretmeyi öğreten uygulamalı bir gün. Katılımcılar örnek stok verileri üzerinde çalışır.

Süre
1 gün
Format
Online, canlı
Hedef kitle
Stok, planlama, satın alma ve operasyon ekipleri
Ön koşul
Temel tablo ve Excel kullanımı yeterli
Kazanımlar
  • Talep tahminleme mantığını, güvenlik stoğu kavramlarını ve stokta yokluk problemlerini yapay zeka destekli bir yaklaşımla yeniden kurar.
  • ChatGPT, Gemini, Claude ve Manus ile stok verisini analiz eder; rapor, içgörü dokümanı ve yönetici özeti üretir.
  • Talep dalgalanmalarına göre alternatif stok senaryoları kurar, risk ve etkilerini karşılaştırır.
  • Yapay zeka çıktılarını yorumlayarak yönetim ve operasyon için karar destek çıktısına dönüştürür.
  • Araçların güçlü ve sınırlı yönlerini ayırt ederek doğru problem için doğru aracı seçer.
Modüller
  1. 01Stok Yönetiminde Yeni Dönem: Yapay Zeka Perspektifi
  2. 02Yapay Zeka Destekli Optimizasyonun Temel Kavramları
  3. 03Yapay Zeka Araçları ile Stok Verisiyle Çalışma
  4. 04Uygulamalı Çalışmalar: Veriden Karara
  5. 05Yapay Zeka ile Karar Destek Mekanizmaları
  6. 06Ekosistem Bakışı: Farklı Araçların Kullanımı
  7. 07Kurumsal Hayata Entegrasyon
Atölyede

Eğitim öncesinde ihtiyaç toplantısı yapılır, içerik kurumun veri yapısına göre uyarlanır. Atölyede katılımcılar örnek stok verileriyle analiz yapar, senaryo kurar ve çıktıyı aksiyon planına dönüştürür.

17

Yapay Zekada Prompt Engineering

Temel ve Okuryazarlık · İhtiyaca göre 1–2 gün

Yapay zekayla aynı dili konuşmayı öğreten teknik program. Prompt kalıplarından düşünce zinciri yaklaşımlarına, ajan kurmaya ve n8n otomasyonuna kadar uygulamalı ilerler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze
Hedef kitle
Yapay zekayı düzenli kullanan beyaz yaka ekipler, süreç sahipleri
Ön koşul
Temel yapay zeka kullanım deneyimi
Kazanımlar
  • Rol, görev, bağlam, kısıt ve format kurgusuyla tekrar üretilebilir prompt yazar.
  • Persona, interview ve few-shot kalıplarını doğru senaryoda kullanır.
  • Chain of Thought, Tree of Thoughts ve Algorithm of Thoughts yaklaşımlarını problem çözmede uygular.
  • Kendi özel GPT'sini kurar, eleştirel geri bildirimle revize eder.
  • n8n ile basit bir ajan akışı kurarak tekrar eden bir işi otomatikleştirir.
Modüller
  1. 01Temel Kavramlar ve Prompt Tekniği
  2. 02Naive Approach ve Persona Pattern
  3. 03Interview Pattern ve Özel GPT Revizyonu
  4. 04Problem Çözme Promptları
  5. 05Chain of Thought, Tree of Thoughts, Algorithm of Thoughts
  6. 06Cross-Lingual Thought Prompting (XLT)
  7. 07ChatGPT'den Eleştirel Geri Bildirim Almak
  8. 08Gizlilik İpuçları ve Kritik 4 Soru
  9. 09Yapay Zeka Tehditleri ve Fırsatları
  10. 10AI Agent Oluşturma ve n8n Uygulaması
  11. 11Frameworkler ve İş Süreçlerine Entegrasyon
  12. 12Yapay Zeka Gündemi: Takip Edilecek Kaynaklar
Atölyede

Her prompt kalıbı katılımcının kendi işinden bir örnek üzerinde denenir. n8n bölümünde canlı bir otomasyon akışı birlikte kurulur; katılımcılar eğitimden kendi prompt kütüphanesinin ilk sürümüyle çıkar.

18

Yapay Zeka ile İş Süreçlerini Güçlendirme Programı

İletişim, İçerik ve Öğrenme · 2 gün

Pazarlama ve sosyal medya ekipleri için iki günlük yoğun program. Görsel, video, ses ve sunum üretimini marka dili bütünlüğünü koruyarak ölçeklendirir.

Süre
2 gün
Format
Online veya yüz yüze, workshop ağırlıklı
Hedef kitle
Pazarlama, sosyal medya ve kreatif içerik ekipleri
Ön koşul
Temel yapay zeka kullanım deneyimi
Kazanımlar
  • Yapay zeka destekli içerik üretimine stratejik bir çerçeveden bakar.
  • Özel GPT, Claude Projects ve Gemini Gems ile içerik stratejisi kurar.
  • Doğru görsel ve video modelini amaç bazlı seçer, LM Arena ile karşılaştırır.
  • Görselden videoya geçiş stratejilerini Flow, Veo3, Kling ve Sora ile uygular.
  • ElevenLabs ile seslendirme yapar, sunumu sosyal medya içeriğine dönüştürür.
  • Marka dili ve stil tutarlılığını koruyarak ölçeklenebilir bir üretim akışı kurar.
Modüller
  1. 01İçerik Üretimine Stratejik Bakış ve Kullanım Çerçevesi
  2. 02İçerik Üreticileri İçin Prompt Mühendisliği
  3. 03Özel GPT, Claude Projects ve Gemini Gems
  4. 04Pomelli ile Marka Kitine Özel Kreatif Strateji
  5. 05Görsel Üretim Modelleri: Gemini, Nano Banana, MidJourney
  6. 06Google AI Studio ve Labs ile Görsel Üretim
  7. 07Canva'da Temel ve İleri Düzey Tasarım
  8. 08Görselden Videoya: Flow, Veo3, Kling AI, Sora
  9. 09LM Arena ile Model Karşılaştırma ve Seçim
  10. 10Mixboard ile Kreatif Varyasyon Üretimi
  11. 11ElevenLabs ile Ses Üretimi ve Seslendirme
  12. 12Sunumdan Sosyal Medya İçeriğine Dönüşüm
Atölyede

İki gün boyunca tüm başlıklar uygulamalı workshop olarak yürütülür. Ekipler kendi kanalları için içerik uyarlama ve yayın senaryoları çıkarır; kapanışta uçtan uca kreatif üretim süreci birlikte kurulur.

19

Yapay Zeka ile Animasyon Video Oluşturma

İletişim, İçerik ve Öğrenme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Bir fikri senaryo, görsel, hareket ve sesle tamamlanmış bir animasyon videoya dönüştüren uygulamalı program. Karakter ve stil tutarlılığını korumayı, üretimi tekrar edilebilir bir akışa bağlamayı öğretir.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, atölye
Hedef kitle
Pazarlama, kurumsal iletişim, eğitim ve içerik ekipleri; video üreticileri
Ön koşul
Temel yapay zeka kullanım deneyimi
Kazanımlar
  • Videonun amacına göre animasyon türünü ve üretim yöntemini seçer.
  • Yapay zeka ile senaryo, sahne dökümü ve storyboard hazırlar.
  • Karakter ve görsel stilini sahneler boyunca tutarlı tutar.
  • Flow, Veo, Kling ve Sora ile görselleri hareketli sahnelere dönüştürür.
  • ElevenLabs ile seslendirme yapar, müzik ve sesi görüntüyle eşleştirir.
  • Claude Code ve Remotion ile kod tabanlı, tekrar üretilebilir motion graphics çıkarır.
Modüller
  1. 01Animasyon Türleri ve Üretim Yöntemleri
  2. 02Senaryo, Sahne Dökümü ve Storyboard
  3. 03Karakter ve Stil Tutarlılığı
  4. 04Görsel Üretim: Nano Banana ve Midjourney
  5. 05Görselden Videoya: Flow, Veo, Kling, Sora
  6. 06Kamera, Hareket ve Sahne Geçişleri
  7. 07ElevenLabs ile Seslendirme ve Ses Tasarımı
  8. 08Kurgu, Altyazı ve Format Uyarlama
  9. 09Claude Code ve Remotion ile Motion Graphics
  10. 10Telif, Marka Uyumu ve Kurumsal Kullanım
  11. 11Atölye: Baştan Sona Bir Animasyon Video
Atölyede

Her ekip kendi kurumundan bir konu seçer: ürün tanıtımı, duyuru ya da eğitim anlatımı. Atölye, senaryodan sese kadar tamamlanmış kısa bir animasyon video ve tekrar kullanılabilir üretim akışıyla kapanır.

20

Yazılımcı Olmayanlar için Yapay Zeka ile Uygulama Geliştirme

Yazılım ve Ürün Geliştirme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Ürün, analiz ve süreç ekiplerinin fikirlerini çalışan prototiplere dönüştürmesini sağlayan program. Neyin hızla yapılabileceğini ve neyin geliştiriciye devredilmesi gerektiğini netleştirir.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, atölye
Hedef kitle
Ürün yöneticileri, analistler, tasarımcılar, süreç sahipleri
Ön koşul
Yok
Kazanımlar
  • İhtiyacını yapay zekanın uygulayabileceği bir ürün tarifine dönüştürür.
  • Claude Artifacts ve Google AI Studio ile hızlı prototip çıkarır.
  • Claude Code ile form, tablo ve basit veri işleyen bir uygulama kurar.
  • Prototipi ekibiyle paylaşır ve geri bildirimle geliştirir.
  • Güvenlik ve bakım açısından geliştiriciye devir noktasını bilir.
Modüller
  1. 01Fikirden Uygulamaya: Ne Yapılabilir, Nerede Durulur
  2. 02Ürün Tarifi Yazmak
  3. 03Artifacts ve Google AI Studio ile İlk Prototip
  4. 04Claude Code ile Çalışan Uygulama
  5. 05Veri, Form ve Basit Arka Uç
  6. 06Yayına Alma ve Paylaşım
  7. 07Güvenlik ve Bakım: Devir Noktası
  8. 08Atölye: Kendi Aracını Yapmak
Atölyede

Katılımcılar departmanlarında gerçekten kullanacakları küçük bir araç seçer. Atölye, çalışan prototip ve bir sonraki adımları gösteren kısa bir ürün notuyla kapanır.

21

Yapay Zeka Ajanları ve n8n ile Süreç Otomasyonu

Ajanlar ve Otomasyon · İhtiyaca göre 1–2 gün

Tekrar eden işleri gerçekten devretmek isteyen ekipler için uygulamalı otomasyon programı. Süreci modellemekten çalışan bir akışa ve akışın izlenmesine kadar ilerler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Online veya yüz yüze, uygulama ağırlıklı
Hedef kitle
Süreç sahipleri, operasyon, finans ve destek ekipleri; teknik meraklılar
Ön koşul
Prompt yazımında temel deneyim
Kazanımlar
  • Otomasyona uygun süreci uygun olmayandan ayırt eder.
  • Bir süreci tetikleyici, adım ve çıktı olarak modellemeyi öğrenir.
  • n8n üzerinde çalışan bir otomasyon akışı kurar ve test eder.
  • OpenAI AgentKit ve Google Opal mantığını karşılaştırır.
  • Hata durumları, insan onayı ve izleme adımlarını akışa ekler.
  • Otomasyonun kazandırdığı süreyi ölçmek için basit bir takip düzeni kurar.
Modüller
  1. 01Ajan Nedir, Asistan ile Farkı Ne
  2. 02Otomasyona Uygun Süreci Seçmek
  3. 03Süreci Tetikleyici, Adım ve Çıktı Olarak Modellemek
  4. 04n8n Temelleri ve İlk Akış
  5. 05Uygulama: Mail, Tablo ve Rapor Otomasyonu
  6. 06OpenAI AgentKit ve Google Opal
  7. 07Hata Yönetimi, İnsan Onayı ve İzleme
  8. 08Kapanış: Otomasyon Fikir Havuzu ve Önceliklendirme
Atölyede

Katılımcılar kendi işlerinden bir süreç getirir ve eğitimde çalışan bir otomasyon akışına dönüştürür. Kapanışta ekip için önceliklendirilmiş bir otomasyon fikir havuzu oluşur.

İleri seviye

5 program
22

Yapay Zeka Ajanı Kurma Atölyesi

Ajanlar ve Otomasyon · İhtiyaca göre 1–2 gün

Sohbet aracını; hedef alan, araç kullanan ve yaptığını kayda geçiren bir ajana dönüştüren uygulamalı program. Katılımcılar kendi işlerinden bir süreç seçer ve çalışan bir ajanla çıkar.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, atölye
Hedef kitle
Süreç sahipleri, analistler, ürün yöneticileri, teknik ekipler
Ön koşul
Düzenli yapay zeka kullanımı. Kod bilgisi gerekmez.
Kazanımlar
  • Asistan, otomasyon ve ajan arasındaki farkı bilir, işine uygun yapıyı seçer.
  • Ajanın hedefini, araçlarını, bağlamını ve durma koşullarını yazılı olarak tasarlar.
  • Claude, OpenAI ve n8n tarafındaki ajan kurma yollarını karşılaştırır.
  • Skill, alt ajan ve zamanlanmış görevlerle tekrar eden bir işi ajana devreder.
  • İnsan onayı, yetki sınırı ve işlem kaydını tasarıma baştan ekler.
  • Ajanın başarısını örnek görev setiyle ölçer.
Modüller
  1. 01Ajan Nedir: Asistan, Otomasyon ve Ajan Ayrımı
  2. 02Ajana Uygun İşi Seçmek
  3. 03Ajan Mimarisi: Hedef, Araç, Bağlam, Hafıza
  4. 04Talimat ve Bağlam Tasarımı
  5. 05Araç Kullanımı ve Dış Sistemlere Bağlanma
  6. 06Skill, Alt Ajan ve Çoklu Ajan Düzeni
  7. 07Zamanlanmış Görevler ve Tetikleyiciler
  8. 08İnsan Onayı, Yetki Sınırları ve Güvenlik
  9. 09Değerlendirme: Ajanın Başarısını Ölçmek
  10. 10Atölye: Kendi Ajanını Kullanıma Hazırlamak
Atölyede

Her katılımcı ya da ekip gerçek bir iş seçer. Eğitimin sonunda ajan örnek görevlerle sınanır, sonuçlar ekipçe değerlendirilir ve bir sonraki sürüm için iyileştirme listesi çıkarılır.

23

RAG ile Kurumsal Bilgi Asistanı Geliştirme

Ajanlar ve Otomasyon · İhtiyaca göre 1–2 gün

Kurumun dokümanlarından kaynak göstererek yanıt veren bir bilgi asistanı geliştirmeyi öğreten teknik program. Veri hazırlamadan arama kalitesine ve doğruluk ölçümüne kadar ilerler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, teknik atölye
Hedef kitle
Yazılım, veri ve BT ekipleri; bilgi yönetimi sorumluları
Ön koşul
Temel Python ya da API deneyimi
Kazanımlar
  • RAG gerektiren ve gerektirmeyen senaryoları ayırt eder.
  • Dokümanları parçalama ve zenginleştirme yöntemini veriye göre seçer.
  • Vektör ve hibrit aramayla çalışan bir bilgi hattı kurar.
  • Yanıtları kaynak gösterecek biçimde yapılandırır.
  • Doküman erişim yetkilerini asistana yansıtır.
  • Doğruluğu ve kaynak sadakatini örnek soru setiyle ölçer.
Modüller
  1. 01RAG Ne Zaman Gerekir
  2. 02Doküman Hazırlama ve Parçalama
  3. 03Embedding ve Vektör Arama
  4. 04Hibrit Arama ve Yeniden Sıralama
  5. 05Kaynak Gösterme ve Yanıt Üretimi
  6. 06Erişim Yetkisi ve Veri Güvenliği
  7. 07Değerlendirme: Doğruluk ve Kaynak Sadakati
  8. 08Atölye: Çalışan Bir Bilgi Asistanı
Atölyede

Atölye, kurumun paylaşılabilir bir doküman seti üzerinde yürütülür. Ekip, kendi soru setiyle asistanı ölçer ve doğruluğu en çok etkileyen iyileştirmeleri belirler.

24

MCP ile Ajanları Kurumsal Sistemlere Bağlama

Ajanlar ve Otomasyon · İhtiyaca göre 1–2 gün

Ajanların ERP, CRM, veritabanı ve doküman sistemlerine kontrollü biçimde erişmesini sağlayan teknik program. Model Context Protocol üzerinden sunucu geliştirmeyi ve güvenli kullanımı işler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, teknik atölye
Hedef kitle
Yazılım geliştiriciler, BT ve entegrasyon ekipleri
Ön koşul
API kullanımı ve temel programlama
Kazanımlar
  • MCP istemci, sunucu, araç ve kaynak kavramlarını doğru kurgular.
  • Hazır MCP sunucularını güvenlik ve yetki açısından değerlendirir.
  • TypeScript veya Python ile çalışan bir MCP sunucusu geliştirir.
  • API, veritabanı ve doküman kaynaklarını ajana açar.
  • Kimlik doğrulama ve yetkilendirme düzenini kurar.
  • Prompt injection risklerine karşı araç sınırları tanımlar.
Modüller
  1. 01MCP Nedir: İstemci, Sunucu, Araç, Kaynak
  2. 02Hazır MCP Sunucularını Değerlendirmek
  3. 03İlk MCP Sunucusu: TypeScript veya Python
  4. 04API, Veritabanı ve Doküman Bağlantıları
  5. 05Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme
  6. 06Prompt Injection ve Araç Güvenliği
  7. 07İzleme, Kayıt ve Hata Yönetimi
  8. 08Atölye: Kurumsal Bir Sistem için Sunucu
Atölyede

Atölyede kurumun seçtiği bir sistem için test ortamında çalışan bir MCP sunucusu yazılır, Claude Code ya da başka bir istemciden denenir. Gerçek veri yerine örnek veri kullanılır.

25

Agent ile Yazılım Geliştirme

Yazılım ve Ürün Geliştirme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Yazılım ekiplerinin Claude Code, Codex ve benzeri araçlarla görev devrederek çalışmasını öğreten program. Bağlam, plan, test ve kod inceleme disiplinini ekip standardına dönüştürür.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, teknik atölye
Hedef kitle
Yazılım geliştiriciler, teknik liderler, QA ve DevOps ekipleri
Ön koşul
Git ve aktif yazılım geliştirme deneyimi
Kazanımlar
  • Kod tamamlamadan görev devrine geçişin çalışma biçimini nasıl değiştirdiğini bilir.
  • Proje bağlamını ve kuralları ajanın okuyacağı biçimde yazar.
  • Spesifikasyondan göreve, görevden doğrulanmış koda uzanan döngüyü kurar.
  • Skill, hook, alt ajan ve paralel çalışma düzenini kullanır.
  • Ajanın yazdığı kodu test, inceleme ve CI adımlarıyla denetler.
  • Yetki, sır ve bağımlılık risklerini yönetir.
Modüller
  1. 01Agentic Geliştirmeye Geçiş: Neler Değişiyor
  2. 02Araç Haritası: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
  3. 03Proje Bağlamı: CLAUDE.md, AGENTS.md ve Kurallar
  4. 04Önce Plan: Spesifikasyondan Göreve
  5. 05Test Odaklı Çalışma ve Doğrulama Döngüsü
  6. 06Mevcut Kod Tabanında Çalışmak
  7. 07Skill, Hook ve Özel Komutlar
  8. 08Alt Ajanlar ve Worktree ile Paralel Çalışma
  9. 09MCP ile Araç Bağlamak
  10. 10Kod İnceleme ve CI Entegrasyonu
  11. 11Güvenlik: Yetkiler, Sırlar, Bağımlılıklar
  12. 12Ekip Standardı ve Verimlilik Ölçümü
Atölyede

Katılımcılar örnek bir depo ya da kurumun izin verdiği bir kod tabanı üzerinde gerçek bir işi uçtan uca tamamlar. Kapanışta ekip kendi ajan kullanım standardının ilk sürümünü yazar.

26

LLM Tabanlı Uygulama Geliştirme

Yazılım ve Ürün Geliştirme · İhtiyaca göre 1–2 gün

Dil modellerini ürünlere ve iç sistemlere dahil edecek geliştiriciler için teknik program. API kullanımından değerlendirmeye, maliyet kontrolünden üretim ortamına kadar ilerler.

Süre
İhtiyaca göre 1–2 gün
Format
Yüz yüze veya online, teknik atölye
Hedef kitle
Backend ve full-stack geliştiriciler, yazılım mimarları
Ön koşul
Python ya da TypeScript ile geliştirme deneyimi
Kazanımlar
  • İşe uygun modeli kalite, gecikme ve maliyet açısından seçer.
  • Yapılandırılmış çıktı ve araç çağırma ile güvenilir akışlar kurar.
  • Önbellek ve akış yöntemleriyle maliyeti ve gecikmeyi yönetir.
  • Ajan SDK'larıyla çok adımlı iş akışları geliştirir.
  • Değerlendirme setleriyle model ve prompt değişikliklerini sınar.
  • Uygulamayı izlenebilir ve prompt injection'a dayanıklı hâle getirir.
Modüller
  1. 01LLM API Temelleri: Mesajlar, Token, Maliyet
  2. 02Model Seçimi ve Yönlendirme
  3. 03Yapılandırılmış Çıktı ve Araç Çağırma
  4. 04Önbellek, Akış ve Gecikme Yönetimi
  5. 05Ajan SDK'ları ve İş Akışı Tasarımı
  6. 06Değerlendirme Setleri ve Regresyon
  7. 07Gözlemlenebilirlik ve Kayıt
  8. 08Güvenlik ve Prompt Injection
  9. 09Maliyet Kontrolü ve Ölçekleme
  10. 10Atölye: Üretime Hazır Bir Özellik
Atölyede

Program boyunca tek bir özellik büyütülür: ilk API çağrısından başlar, araç kullanan, değerlendirme setinden geçen ve maliyeti izlenen bir servise dönüşür.

Süreciniz hakkında konuşmaya hazır mısınız?

Görüşme Planla